
實機畫面|睡前儀式空間
心率變異(HRV)與腦波
心率變異(HRV)
每一次心跳之間的時間間隔,都有毫秒級的細微變化,這就是 HRV。它受到自律神經系統的調節,常被用來觀察身體處於緊繃或放鬆的狀態;也會受到年齡、性別、姿勢、呼吸、睡眠、運動與當日狀態影響,所以和自己比比和別人比更有意義。
| 心率 | 每分鐘心跳次數 |
| RMSSD | 相鄰心跳間隔差異,常用來觀察休息與恢復相關的調節 |
| SDNN | 一段時間內心跳間隔的整體變化幅度 |
| pNN50 | 相鄰心跳間隔差超過 50 毫秒的比例 |
| 頻域指標 | 心跳變化中不同節奏成分的強度 |
腦波(EEG)
使用腦波頭帶時,記錄頭皮表面的腦部電氣活動,觀察專注、放鬆等狀態的變化。腦波與 HRV 可以單獨使用,也可以兩台設備搭配。
訊號清理
我們清理訊號,還原放鬆時的身心訊號:配戴不良、移動造成的異常心跳間隔會先排除。
三個取樣窗口
每個窗口都是 5 分鐘。窗口怎麼選,決定報告能不能比較、能不能解釋。
| 符號 | 名稱 | 怎麼取 | 用來回答 |
|---|---|---|---|
| ○ | 開始前 | 旅程開始前 5 分鐘起,最長延到開始後 10 分鐘;在這 15 分鐘裡找訊號品質最好的 5 分鐘 | 你今天的基準狀態 |
| ● | 旅程期間 | 開始 10 分鐘後起到結束,每 5 分鐘一段;剔除超過 8 秒沒有可信資料的區塊,其餘取平均。35 分鐘的旅程最多 5 段 | 放鬆開始發揮作用之後的整體狀態 |
| ★ | 過程中最佳 | 旅程期間各段中最好的一段,並標示發生的時間 | 你在旅程的哪一段最舒服、調節得最好 |
三個窗口的用法
- ○ → ● 是這一場的變化。
- ★ 標示最舒服的時段:單獨呈現,不和開始前相減。
- 跨場比較 ○,看的是平常狀態的長期趨勢。
為什麼開始前要先安靜等候
熟悉流程的人一開始就會很快放鬆。開場前的安靜等候,讓「開始前」量到的是平常的狀態;變化以完成開始前量測的人計算。
自行開發的量測與取窗演算法
參與者會移動、訊號偶爾中斷,每個人進入放鬆的時間也不同。從資料進來的那一刻起,演算法就為這些情況設計。
- 資料採集從臂帶、胸帶或腦波頭帶接收心跳間隔與腦波
- 小間隙修補以研究文獻公認的方法補足短暫中斷,並補償部分動作造成的偏差
- 15 分鐘的基準搜尋在 15 分鐘裡找到訊號最好的 5 分鐘作為開始前
- 期間平均的剔除規則超過 8 秒沒有可信資料的區塊剔除,其餘以 5 分鐘標準窗平均
- 最佳時段標記標示最好的一段發生在旅程的哪個時間
- 有效資料透明每份報告標示採用的窗口數與有效秒數
間隙太長的區段直接剔除,報告只採用可信的資料,所以不同場次、不同參與者之間可以比較。
HRV 與腦波的六軸雷達圖
每一軸是 0~100 的相對分數,用來觀察變化方向。
| HRV 六軸 | 一般說明 |
|---|---|
| 警醒力 | 清醒、有精神的程度 |
| 調節力 | 緊繃與放鬆之間的平衡 |
| 和諧力 | 心跳節律與呼吸的同步,多半出現在呼吸放慢時 |
| 修復力 | 休息與恢復相關的調節 |
| 韌性力 | 調節的餘裕 |
| 睡眠力 | 身體轉向休息模式的程度 |
| 腦波六軸 | 一般說明 |
|---|---|
| 思維力 | 思考、處理訊息時的狀態 |
| 冥想力 | 安靜、內觀時的狀態 |
| 專注力 | 注意力集中的狀態 |
| 修復力 | 休息與恢復相關的狀態 |
| 韌性力 | 狀態轉換的彈性 |
| 睡眠力 | 接近休息、入睡時的狀態 |
等效同齡
依參考常模,把幾項 HRV 指標換算成「等效同齡」:你現在的數值,大約相當於同性別、哪個年齡的人的常見水準。年齡比毫秒更容易理解。報告中這樣呈現:
- 開始前、旅程期間都給,看的是變化。
- 實際年齡只出現在本人的報告中。
- 參考常模會持續更新。
療癒旅程中的四種狀態
清醒
一般清醒的活動狀態
沉降中
正在慢下來
穩定放鬆
進入並維持放鬆
深層沉降
比本場第一段穩定放鬆更深,常見於接近入睡時
你可以看到:花多久進入穩定放鬆、穩定放鬆與深層沉降各維持多少分鐘、是直接沉降還是反覆波動,以及身體在短時間內出現明顯調整的「自律神經快速調節」片段。
資料品質與呈現原則
- 設備:胸帶式心率帶的數據最穩定。報告標示有效資料的秒數。
- 分母透明:單位報告固定顯示人數、場次與資料覆蓋率。
- 去識別化:單位只看到去識別化的群體彙總。
統計方法的原則
- 群組比較附 95% 信賴區間與效果量,並以規則產生白話的判讀句。
- 分組越多越容易出現偶然的差異,超過 4 組時會提醒。
- 研究單位可使用去識別化的研究匯出,並配合研究倫理審查。
HRV 與腦波的一般知識
指標定義與量測方式依據國際標準與方法學文獻(Task Force, 1996;Shaffer & Ginsberg, 2017;Laborde et al., 2017);呼吸與 HRV 的關係見(Lehrer & Gevirtz, 2014;Laborde et al., 2022);LF/HF 的爭議見(Billman, 2013)。
完整說明請見心率變異(HRV)是什麼、腦波(EEG)是什麼,以及 37 篇經查證的研究整理。這些數字在報告中怎麼呈現,見報告範本。